20 Викритих Таємниць Алгоритму YouTube

Зануртесь у світ алгоритму YouTube: 20 підтверджених фактів про те, як він впливає на рекомендації відео та перегляди

Розглянемо детально, як алгоритм YouTube формує відео рекомендації і як це допомагає створювати контент, що має великий успіх. Натомість того, щоб зважати лише на кількість кліків або переглядів, алгоритми YouTube орієнтовані на те, щоб забезпечити задоволення глядачів від переглянутого контенту.

У цій статті розглянуто, як алгоритми YouTube працюють для того, щоб користувачі знаходили відео, які їм подобаються, та залишалися на платформі довше.

Ми пояснимо, як YouTube обирає відео для різних частин свого сайту, таких як головна сторінка та рекомендації "Далі".

Також ми обговоримо, чому деякі відео з’являються частіше за інші та як YouTube підбирає відео відповідно до інтересів кожного користувача.

Розібравши ці аспекти, ми сподіваємося допомогти маркетологам і творцям контенту краще розуміти, як працювати з системою YouTube.

У кінці статті представлений огляд всіх фактів.

Пріоритет задоволення глядачів

Спочатку YouTube оцінював відео за даними про час перегляду, вважаючи, що довший перегляд відео свідчить про задоволення аудиторії.

Проте пізніше вони зрозуміли, що загальний час перегляду не є повною мірою точним показником, оскільки глядачі могли залишитися незадоволеними.

З початку 2010-х років YouTube почав надавати перевагу метрикам задоволення глядачів при ранжуванні контенту на платформі.

Алгоритми враховують такі сигнали:

• Відповіді на опитування, де безпосередньо запитують глядачів про їхнє задоволення від рекомендованих відео.
• Кліки на кнопки "подобається", "не подобається" або "не цікаво", які свідчать про рівень задоволення.
• Загальні показники утримання аудиторії, такі як відсоток переглянутих відео.
• Метрики поведінки користувачів, включаючи історію переглядів і те, що вони дивляться після відео (рекомендації "Далі").

Алгоритми рекомендацій постійно навчаються на основі поведінкових патернів користувачів і явних відгуків про задоволення, щоб визначити найкращі відео для рекомендацій.

Як Відео Відображаються на Головній Сторінці YouTube

Головна сторінка YouTube пропонує відео, які найімовірніше сподобаються користувачу.

Основні фактори ранжування:

Показники ефективності

Включають кліки з переглядів та середню тривалість перегляду. YouTube аналізує ці дані, щоб оцінити, наскільки відео цікаве для інших користувачів.

Персоналізована релевантність

Крім ефективності, YouTube враховує персональні інтереси користувача, базуючись на його історії переглядів, підписках та взаємодії з певними авторами чи темами.

Як YouTube Вибирає Рекомендовані Відео

Колонка з рекомендованими відео створена для того, щоб утримувати увагу глядачів, пропонуючи контент, який відповідає їхнім поточним інтересам.

Основні фактори ранжування:

Спільний перегляд

YouTube вивчає, які відео зазвичай дивляться разом, щоб пропонувати схожий контент.

Відповідність теми

Алгоритм обирає відео з подібною тематикою до того, що користувач переглядає в даний момент.

Особиста історія переглядів

Історія переглядів користувача є важливим сигналом для пропонування відео, які можуть зацікавити його знову.

Підписки

Відео з каналів, на які користувач часто підписується і з якими взаємодіє, мають пріоритет у рекомендаціях.

Зовнішні фактори ранжування

YouTube визнає, що зовнішні фактори можуть впливати на продуктивність відео:

• Популярність і конкуренція тем і категорій контенту.
• Зміни в поведінці глядачів та їхні інтереси.
• Сезонні впливи на те, який контент люди переглядають у різні періоди року.
• Позитивний фактор для нових творців, оскільки YouTube намагається допомогти їм знайти свою аудиторію.

Компанія стежить за успіхами нових творців і працює над поліпшенням рекомендацій:

• Використання штучного інтелекту для кращого розуміння тем контенту та інтересів глядачів.
• Оптимізація досвіду користувачів за допомогою покращених макетів та шляхів до контенту.

Стратегії для творців контенту

Щоб підвищити шанси на рекомендацію відео, творцям варто зосередитися на:

• Створенні контенту, що приносить високе задоволення глядачам через високі утримання аудиторії, позитивні відгуки, лайки та низький рівень відмов.
• Розробці серій або продовжень відео для збільшення шансів на послідовні перегляди.
• Використанні плейлистів, кінцевих заставок та посилань на відео для подовження сесій перегляду.
• Дослідженні нових форматів контенту, таких як Shorts, прямі трансляції або подкасти.
• Моніторингу загальної продуктивності, особливо від існуючої бази підписників.
• Не здаватися через початкові показники, адже YouTube дозволяє відео знайти свою аудиторію з часом.
• Зверненні уваги на сезонні тенденції, конкуренцію та змінні інтереси глядачів, які можуть впливати на рекомендації.

20 Основних Фактів Про Алгоритм YouTube

1. YouTube використовує різні алгоритми для різних розділів (головна сторінка, рекомендації, пошук тощо).
2. Рекомендаційна система керує головною сторінкою та розділом рекомендованих відео.
3. Система підбирає відео відповідно до інтересів кожного користувача.
4. Головним пріоритетом у ранжуванні є задоволення глядачів.
5. Для вимірювання задоволення YouTube використовує опитування, лайки, дизлайки та кнопки "не цікаво".
6. Високий рівень утримання глядачів свідчить про їх задоволення.
7. Ранжування на головній сторінці враховує показники ефективності та персоналізовану релевантність.
8. Ефективність визначається за кількістю кліків та середньою тривалістю перегляду.
9. Персоналізація базується на історії переглядів, інтересах та підписках користувача.
10. Рекомендовані відео пріоритетно показують контент, який часто переглядається разом з іншими відео.
11. Відео з каналів, на які підписані користувачі, мають вищий пріоритет у рекомендаціях.
12. Серіали та послідовні відео мають більшу ймовірність потрапити у рекомендації.
13. Плейлисти, кінцеві заставки та посилання на інші відео допомагають подовжити сеанси перегляду.
14. Основна стратегія для рекомендацій – створення контенту, що задовольняє глядачів.
15. Рекомендації також залежать від конкуренції, трендів та сезонних змін.
16. YouTube сприяє відкриттю нових та менш відомих творців через рекомендації.
17. Моделі штучного інтелекту покращують розуміння контенту та персоналізацію.
18. YouTube оптимізує пошук, щоб зменшити труднощі з вибором.
19. Відео можуть набрати популярність з часом, навіть якщо на початку мають низькі показники.
20. Алгоритм націлений на довгострокове задоволення глядачів для утримання аудиторії.

Інсайт від індустрійних експертів

Під час підготовки цієї статті ми звернулися до індустрійних експертів, щоб дізнатися їхню думку про алгоритми YouTube та що на даний момент працює для них.

Грег Джарбо, президент і співзасновник SEO-PR, автор книги "YouTube та відеомаркетинг", говорить:

"Цілі системи пошуку та відкриття YouTube мають дві основні мети: допомогти глядачам знаходити відео, які вони хочуть дивитися, і максимізувати залучення та задоволення глядачів на довготривалий період. Тому для оптимізації ваших відео для відкриття ви повинні писати оптимізовані заголовки, теги та описи. Це є правдивим з липня 2011 року, коли YouTube Creator Playbook став доступним для широкої громадськості вперше.

Однак у жовтні 2012 року YouTube змінив свій алгоритм, замінивши "кількість переглядів" на "час перегляду". Тому вам потрібно виходити за межі оптимізації метаданих вашого відео. Ви також повинні забезпечити тривалість перегляду глядачами за допомогою різноманітних технік. Наприклад, створіть захоплююче введення до вашого відео та використовуйте ефективні техніки монтажу для підтримки і збудження інтересу протягом відео.

Звичайно, є й інші фактори ранжирування, але ці два є найважливішими. Я використовував ці найкращі практики відео SEO для допомоги каналу Travel Magazine збільшити перегляди з 1,510 до 8.7 мільйонів. І ці техніки відео SEO допомагають каналу SonoSite зрости з 99,529 переглядів до 22.7 мільйонів.

Найбільшим останнім трендом є поява YouTube Shorts, який можна знайти на домашній сторінці YouTube (на новій полиці Shorts), а також у інших частинах додатка. Для отримання детальнішої інформації читайте "Чи можна монетизувати YouTube Shorts? Попередження про спойлер: деякі вже це роблять!""

Брі Е. Андерсон, консультант, що спеціалізується на SEO та цифровому маркетингу, ділиться:

"З моєї практики випливає, що є кілька ключових моментів, коли мова йде про оптимізацію для YouTube, більшість з яких не будуть сюрпризом. По-перше, вибір ключового слова, на яке ви націлюєтеся, відіграє величезну роль. Важко конкурувати з великими та авторитетними каналами, що, як і на Google, потребує певних зусиль. Використання інструментів, таких як TubeBuddy, може допомогти вам зрозуміти, за якими ключовими словами варто конкурувати.

Ще один важливий аспект - це фокусування на СЕРП для пошуку на YouTube. Ваша мініатюра повинна привертати увагу - це один з найбільш важливих тестів, які ми проводимо. Зазвичай це велике обличчя і до чотирьох слів. Проте, основна увага приділяється контрасту в мініатюрі та тому, наскільки вона зрозуміло передає тему відео.

Також додавання часових міток «розділів» може значно допомогти. YouTube фактично показує їх у СЕРП, як зазначено у цій статті.

На завершення, надання власного файлу .srt з підписами може допомогти YouTube краще зрозуміти, про що ваше відео.

Окрім оптимізації безпосередньо відео, я часто закликаю людей писати блогові пости та вбудовувати свої відео або, як мінімум, посилатися на них. Це допомагає із індексацією та збільшує шанси того, що відео допоможе вашому САЙТУ ранжуватися (на відміну від YouTube).”