20 Разоблаченных Тайн Алгоритма YouTube

Погрузитесь в мир алгоритма YouTube: 20 подтвержденных фактов о том, как он влияет на рекомендации видео и просмотры

Рассмотрим подробно, как алгоритм YouTube формирует видеорекомендации и как это помогает создавать контент, имеющий большой успех. Вместо того чтобы учитывать количество кликов или просмотров, алгоритмы YouTube ориентированы на то, чтобы обеспечить удовольствие зрителей от просмотренного контента.

В этой статье рассмотрено, как алгоритмы YouTube работают для того, чтобы пользователи находили нравящиеся видео и оставались на платформе дольше.

Мы объясним, как YouTube выбирает видео для различных частей своего сайта, таких как главная страница и рекомендации "Далее".

Также мы обсудим, почему некоторые видео появляются чаще других и как YouTube подбирает видео в соответствии с интересами каждого пользователя.

Разобрав эти аспекты, мы надеемся помочь маркетологам и создателям контента лучше понимать, как работать с системой YouTube.

В конце статьи представлен обзор всех фактов.

Приоритет удовольствия зрителей

Сначала YouTube оценивал видео по данным о времени просмотра, считая, что более длинный просмотр видео свидетельствует об удовлетворении аудитории.

Однако позже они поняли, что общее время пересмотра не в полной мере является точным показателем, поскольку зрители могли остаться недовольными.

С начала 2010-х годов YouTube начал отдавать предпочтение метрикам удовольствия зрителей при ранжировании контента на платформе.

Алгоритмы учитывают следующие сигналы:

• Ответы на опрос, где непосредственно спрашивают зрителей об их удовольствии от рекомендованных видео.
• Клики на кнопки "нравится", "не нравится" или "не интересно", свидетельствующие об уровне удовольствия.
• Общие показатели содержания аудитории, такие как процент просмотренных видео.
• Метрики поведения пользователей, включая историю просмотров и то, что они смотрят после видео (рекомендации "Далее").

Алгоритмы рекомендаций постоянно учатся на основе поведенческих паттернов пользователей и явных отзывов об удовольствии, чтобы определить лучшие видео для рекомендаций.

Как Видео Отображаются на Главной Странице YouTube

Главная страница YouTube предлагает видео, которые, скорее всего, понравятся пользователю.

Основные факторы ранжирования:

Показатели эффективности

Включают клики по просмотрам и среднюю продолжительность просмотра. YouTube анализирует эти данные, чтобы оценить, насколько видео интересно другим пользователям.

Персонализированная релевантность

Помимо эффективности, YouTube учитывает персональные интересы пользователя, основываясь на его истории просмотров, подписках и взаимодействии с определенными авторами или темами.

Как YouTube Выбирает Рекомендуемые Видео

Колонка с рекомендуемыми видео создана для того, чтобы удерживать внимание зрителей, предлагая контент, отвечающий их текущим интересам.

Основные факторы ранжирования:

Совместный просмотр

YouTube изучает, какие видео обычно смотрят вместе, чтобы предлагать схожий контент.

Соответствие темы

Алгоритм выбирает видео с подобной тематикой того, что пользователь просматривает в данный момент.

Личная история просмотров

История просмотров пользователя является важным сигналом для видео, которые могут заинтересовать его снова.

Подписки

Видео с каналов, на которые пользователь часто подписывается и взаимодействует, имеют приоритет в рекомендациях.

Внешние факторы ранжирования

YouTube признает, что внешние факторы могут влиять на производительность видео:

• Известность и конкуренция тем и категорий контента.
• Изменения в поведении зрителей и их интересы.
• Сезонное влияние на то, какой контент люди пересматривают в разные периоды года.
• Позитивный фактор для новых творцов, поскольку YouTube пытается помочь им найти свою аудиторию.

Компания следит за успехами новых создателей и работает над улучшением рекомендаций:

• Использование искусственного интеллекта для лучшего понимания тем контента и зрительских интересов.
• Оптимизация опыта пользователей посредством улучшенных макетов и путей к контенту.

Стратегии для создателей контента

Чтобы повысить шансы на рекомендацию видео, создателям следует сосредоточиться на:

• Создании контента, который доставляет высокое удовольствие зрителям из-за высоких удержаний аудитории, положительных отзывов, брани и низкого уровня отказов.
• Разработка серий или продолжений видео для увеличения шансов на последовательные просмотры.
• Использование плейлистов, конечных заставок и ссылок на видео для продления просмотра.
• Исследование новых форматов контента, таких как Shorts, прямые трансляции или подкасты.
• Мониторинг общей производительности, особенно от существующей базы подписчиков.
• Не сдаваться из-за начальных показателей, ведь YouTube позволяет видео найти свою аудиторию со временем.
• Обращение внимания на сезонные тенденции, конкуренцию и переменные интересы зрителей, которые могут влиять на рекомендации.

20 Основных Фактов Об Алгорите YouTube

1. YouTube использует разные алгоритмы для разных разделов (главная страница, рекомендации, поиск и т.д.).
2. Рекомендательная система управляет главной страницей и разделом рекомендуемых видео.
3. Система подбирает видео в соответствии с интересами каждого пользователя.
4. Главным приоритетом в ранжировании есть удовольствие зрителей.
5. Для измерения удовольствия YouTube использует опросы, лайки, дизлайки и кнопки "не интересно".
6. Высокий уровень удержания зрителей свидетельствует об их удовлетворении.
7. Ранжирование на главной странице учитывает показатели эффективности и персонализированную релевантность.
8. Эффективность определяется количеством кликов и средней продолжительностью просмотра.
9. Персонализация базируется на истории просмотров, интересах и пользовательских подписках.
10. Рекомендуемые видео приоритетно показывают контент, часто просматриваемый вместе с другими видео.
11. Видео с каналов, на которые подписаны пользователи, имеют более высокий приоритет в рекомендациях.
12. Сериалы и последовательные видео имеют большую вероятность попасть в рекомендации.
13. Плейлисты, конечные заставки и ссылки на другие видеоклипы помогут продлить сеансы просмотра.
14. Основная стратегия для рекомендаций – создание контента, удовлетворяющего зрителям.
15. Рекомендации также зависят от конкуренции, трендов и сезонных смен.
16. YouTube способствует открытию новых и менее известных создателей через рекомендации.
17. Модели искусственного интеллекта улучшают понимание контента и персонализацию.
18. YouTube оптимизирует поиск, чтобы снизить трудности с выбором.
19. Видео могут набрать популярность с течением времени, даже если в начале имеют низкие показатели.
20. Алгоритм нацелен на долгосрочное удовлетворение зрителей для удержания аудитории.

Инсайт от индустриальных экспертов

При подготовке этой статьи мы обратились к индустриальным экспертам, чтобы узнать их мнение об алгоритмах YouTube и что сейчас работает для них.

Грег Джарбо, президент и соучредитель SEO-PR, автор книги "YouTube и видеомаркетинг", говорит:

Целые системы поиска и открытия YouTube имеют две основные цели: помочь зрителям находить видео, которые они хотят смотреть, и максимизировать привлечение и удовлетворение зрителей на длительный период. Поэтому для оптимизации ваших видео для открытия вы должны писать оптимизированные заголовки, теги и описания. правдив с июля 2011 года, когда YouTube Creator Playbook стал доступным для широкой общественности впервые.

Однако в октябре 2012 года YouTube изменил свой алгоритм, заменив количество просмотров на время просмотра. Поэтому вам нужно выходить за пределы оптимизации метаданных вашего видео. Вы также должны обеспечить продолжительность просмотра зрителями с помощью различных техник. Например, создайте увлекательный ввод к вашему видео и используйте эффективные техники монтажа для поддержания и возбуждения интереса в течение видео.

Конечно, есть и другие факторы ранжирования, но эти два являются важнейшими. Я использовал эти лучшие практики видео SEO для помощи канала Travel Magazine увеличить просмотры с 1,510 до 8.7 миллиона. И эти техники видео SEO помогают каналу SonoSite возрасти с 99,529 просмотров до 22.7 миллионов.

Самым последним трендом является появление YouTube Shorts, который можно найти на домашней странице YouTube (на новой полке Shorts), а также в других частях приложения. Для получения более подробной информации читайте "Можно ли монетизировать YouTube Shorts? Предупреждение о спойлере: некоторые уже это делают!"

Бри Э. Андерсон, консультант, специализирующийся на SEO и цифровом маркетинге, делится:

"Из моей практики следует, что есть несколько ключевых моментов, когда речь идет об оптимизации для YouTube, большинство из которых не будут сюрпризом. Во-первых, выбор ключевого слова, на которое вы нацеливаетесь, играет огромную роль. Трудно конкурировать с большими и авторитетными каналам, что, как и на Google, требует определенных усилий. Использование инструментов, таких как TubeBuddy, может помочь вам понять, по каким ключевым словам следует конкурировать.

Еще один важный аспект – это фокусировка на СЕРП для поиска на YouTube. Ваша миниатюра должна привлекать внимание – это один из наиболее важных тестов, которые мы проводим. Обычно это большое лицо и до четырех слов. Тем не менее, основное внимание уделяется контрасту в миниатюре и тому, как она понятно передает тему видео.

Также добавление временных меток разделов может значительно помочь. YouTube фактически показывает их в СЕРП, как указано в этой статье.

В завершение, предоставление собственного .srt файла с подписями может помочь YouTube лучше понять, о чем ваше видео.

Кроме оптимизации непосредственно видео, я часто призываю людей писать блоги и встраивать свои видео или, как минимум, ссылаться на них. Это помогает с индексацией и увеличивает шансы того, что видео поможет вашему сайту ранжироваться (в отличие от YouTube).”