Русский
военный
корабль

Представлена Google нейромережа MUM у 1000 разів прискорить обробку складних пошукових запитів

Розробники Google зайнялися створенням нової технології MUM. Дана мультимодальна нейромережа призначена для покращення результатів органічного пошуку у процесі обробки складних пошукових запитів. Про те, як багатозадачну уніфіковану модель впроваджуватимуть і який принцип її роботи розповів голова пошукового бізнесу корпорації Прабхакар Рагхаван на щорічній конференції для розробників Google I/O 2021.

 

Представлена Google нейромережа MUM у 1000 разів прискорить обробку складних пошукових запитів, Фото № 1 - google-seo.pro

 

Особливості технології MUM

Мультимодальна нейромережа працює на архітектурі глибоких нейронних мереж Transformer. У порівнянні з проектом BERT, MUM у 1000 разів потужніший та ефективніший.

Серед характерних рис уніфікованої моделі можна виділити:

  • робота 75 мовами і суміщення відомостей з усіх отриманих джерел;
  • багатозадачність — MUM призначена для виконання кількох завдань одночасно, надаючи користувачам найбільш релевантні результати;
  • розпізнавання кількох модальностей — на даний момент модель пристосована до розуміння текстових запитів та зображень, а в майбутньому
  • працюватиме з даними у форматі відео та аудіо.

Як показують підрахунки системи, щоб вирішити комплексні, багатокомпонентні завдання, користувачам потрібно близько восьми пошукових запитів. Використання уніфікованої моделі дасть змогу не лише прискорити обробку складних завдань, а й скоротити кількість пошукових сесій.

 

Представлена Google нейромережа MUM у 1000 разів прискорить обробку складних пошукових запитів, Фото № 2 - google-seo.pro

 

Як працює мультимодальна нейромережа?

Прикладом для демонстрації принципу роботи технології став наступний запит: «Я піднявся на гору Адамс і наступної осені хочу піднятися на гору Фудзі. Що мені потрібно для підготовки до підйому наступного разу?». Подібні запити системи складно розпізнають, тому не можуть надати найвідповідніші відомості в пошуковій видачі. Використання мультимодальної нейромережі допоможе Google обробляти складні запити та підбирати релевантні дані у результатах пошуку.

Крім текстових запитів, технологія MUM здатна розпізнавати зображення. Наприклад, якщо користувач сфотографує своє взуття і поставить системі питання: «Чи можна спорядження використовувати для підйому на гору?» — Google зможе не просто зрозуміти зміст фото, а й дати відповідь на поставлене запитання. Також системою буде запропоновано перелік відповідного екіпірування для підйому на вершину.

На даний момент мультимодальна нейромережа знаходиться на стадії внутрішнього тестування. Дата публічного запуску моделі поки що невідома.

Джерело


Отправлять комментарии могут только пользователи сайта с подтвержденным Email.

Войти